Mit dem Sammeln und Speichern von Daten zur Verwendung in Statistiken und Analysen werden wichtige Erkenntnisse zum Kundenverhalten gewonnen. Das Data Mining setzt sich in diesem Bereich immer stärker durch. Mit dem Data Mining Modell können grosse Datenbestände mit Hilfe definierter Algorithmen und verschiedener mathematischer Berechnungen zu einer aussagekräftigen Statistik zusammengestellt werden. Data Mining kommt bei vielen Unternehmen im Finanzsektor, wie Banken, Versicherungen zum Einsatz und hat sich auch im E-Commerce Sektor zu einer effektiven Methode entwickelt, Online-Shops für die Bedürfnisse des Betreibers sowie des Kunden zu optimieren.
Data Mining im E-Commerce
E-Commerce Unternehmen sammeln beim Bestellprozesse eine Vielzahl an Daten, die bei entsprechender Webanalyse wertvolle Informationen zum Kundenverhalten im Internet preisgeben. Dieser breite Wissensschatz lässt sich sinnvoll für neue Marketingstrategien und Optimierungsprozesse nutzen um neue potentielle Kunden zu gewinnen. Mit den Erkenntnissen können Sie das vorhandene Waren-Angebot zu optimieren und auf die Bedürfnisse des Besuchers anzupassen.
Data Mining in der Wirtschaft
Bankennutzen das Data Mining für die Bonitätsprüfung ihrer Kunden. Das hilft bei der Entscheidung zur Kreditesvergabe sowie beim Aufspüren von möglichen Betrugsfällen.
Data Mining im Personalwesen und bei Behörden
Im Personalmanagement vieler Unternehmen wird das Statistik-Modell vorwiegend zur Analyse von Mitarbeiterfehlern sowie bei der Personalauswahl eingesetzt. Mit Hilfe der gesammelten Daten und der darauffolgenden statistischen Auswertung können durch das Erkennen und Beheben möglicher Missstände betriebliche Prozesse optimiert und ein gezieltes Personalmanagement positiv beeinflusst werden.
Web Mining – eine neue Form des Data Minings
Das Web Mining ist eine abgewandelte Form des Data Minings, das zur webbasierten Datenanalyse für Webauftritte und soziale Netzwerke dient. Viele Unternehmen haben die Bedeutung der Kundengewinnung in sozialen Netzwerken, wie Facebook, Twitter und Co. bereits entdeckt und für strategische Marketing- und Kundenbindungsmassnahmen genutzt. Beim Sammeln von Social Media Daten werden andere Technologien genutzt, als es bei gängigen webbasierten CRM-Systemen der Fall ist. Um diese wertvollen Daten zu nutzen müssen die riesigen Datenmengen mit Master Management Systemen umgewandelt werden, bevor sie im jeweiligen CRM-System zur Kundengewinnung und Kundenbindung herangezogen werden können. Beim Data Mining in sozialen Netzwerken muss zunächst eine Vertrauensbasis zwischen Unternehmen und möglichem Kunden aufgebaut werden. Dazu sollte die Einholung von Informationen nie ohne das Einverständnis des Users erfolgen.